Snowflake opublikował raport „The ROI of Gen AI and Agents”. Badanie pokazuje, że wpływ AI na rynek pracy staje się coraz bardziej widoczny. AI przyczynia się zarówno do tworzenia nowych miejsc pracy, jak i do redukcji niektórych dotychczasowych ról. Ogólny bilans pozostaje pozytywny, szczególnie w zespołach technicznych.
W skrócie
Badanie przeprowadzono wśród 2 050 liderów biznesu i IT z 10 krajów, którzy mają wpływ na obecne oraz przyszłe decyzje zakupowe dotyczące sztucznej inteligencji. 77% organizacji odnotowało wzrost zatrudnienia, podczas gdy 46% doświadczyło redukcji stanowisk. Wśród firm, które jednocześnie zwiększały zatrudnienie i przeprowadzały redukcje etatów, 69% uważa, że ogólny wpływ AI na sytuację na rynku pracy był pozytywny.
Dayne Turbitt, starszy wiceprezes Snowflake na region EMEA. „Nasze badanie pokazuje, że kraje takie jak Wielka Brytania, Francja i Niemcy wdrażają sztuczną inteligencję we własnym tempie. Ostatecznie najważniejsze jest to, jak efektywnie jest ona wykorzystywana. Europejskie organizacje coraz szerzej wdrażają AI i jednocześnie dostosowują się do wymogów regulacyjnych, takich jak unijny AI Act. W tej sytuacji najwyższy zwrot z inwestycji nie wynika z samego eksperymentowania z AI. Pojawia się wtedy, gdy AI zostaje włączona w kluczowe procesy biznesowe, przy jednoczesnym wzmocnieniu zasobów danych i polityki zarządzania danymi, które spełniają regionalne wymogi zgodności. Przyszłość pracy w regionie EMEA będzie kształtowana przez firmy, które potrafią połączyć ambicje związane z AI z zaufaną i zgodną z przepisami infrastrukturą oraz odpowiednimi kompetencjami, pozwalającymi przełożyć je na trwałą przewagę konkurencyjną na różnych rynkach”
AI z pozytywnym wpływem na stanowiska techniczne
Chociaż AI przyczynia się zarówno do tworzenia nowych miejsc pracy, jak i do redukcji niektórych ról, ogólny bilans pozostaje pozytywny. Szczególnie jest to widoczne w zespołach technicznych. Dla pracowników oznacza to szansę na korzystne zmiany. Ponadto zmiany te obejmują także transformację rynku pracy.
42% badanych wskazuje, że AI przyczyniła się do powstania nowych miejsc pracy w ich organizacjach. 11% twierdzi, że doprowadziła do likwidacji części stanowisk. 35% zauważa jednocześnie oba zjawiska. Dane pokazują także, że duże znaczenie ma poziom dojrzałości wdrożeń. 75% organizacji posiadających wiele zastosowań AI odnotowuje ogólnie pozytywny wpływ na zatrudnienie. Dla porównania, wśród firm będących dopiero na wczesnym etapie jest to 56%. Widać, że poziom dojrzałości wdrożeń AI wpływa na rynek pracy. Co więcej, otwiera nowe perspektywy dla przedsiębiorstw.
Wraz z rosnącą dojrzałością wdrożeń AI poprawiają się również wskaźniki dotyczące pracowników, takie jak produktywność i efektywność operacyjna. 75% organizacji wdrażających AI w wielu przypadkach użycia zgłasza pozytywny wpływ na swoje zatrudnienie. Natomiast wśród firm stosujących AI w ograniczonym zakresie lub na wczesnym etapie wdrożeń odsetek ten wynosi 56%. Należy podkreślić, jak zaawansowane technologie mają realny wpływ na rynek pracy.
Obszary, w których obserwuje się poprawę tych wskaźników dotyczących pracowników, to jednocześnie te, w których odnotowuje się największy wzrost zatrudnienia. Dzieje się to głównie na stanowiskach technicznych. Największy wzrost netto koncentruje się w następujących obszarach:
- Operacje IT: 56%
- Cyberbezpieczeństwo: 46%
- Tworzenie oprogramowania: 38%
Wraz ze wzrostem wydajności organizacje nie ograniczają się jedynie do redukcji stanowisk. Restrukturyzują także zespoły, automatyzując niektóre zadania i dodając nowe możliwości w innych obszarach. Sztuczna inteligencja raczej więc przekształca te stanowiska, niż je likwiduje lub tworzy. Takie trendy wyraźnie przekładają się na sytuację na rynku pracy w Polsce i na świecie. Zespoły najbardziej dotknięte utratą miejsc pracy spowodowaną sztuczną inteligencją to:
- Działy IT: 40%
- Obsługa klienta i wsparcie techniczne: 37%
- Analiza danych: 37%
Liczy się jakość danych
Wraz z przyspieszającym wdrażaniem AI organizacje szybko odkrywają, że ich głównym ograniczeniem we wdrażaniu sztucznej inteligencji na dużą skalę nie jest sama technologia. Zamiast tego, ograniczeniem jest jakość ich danych. To często ogranicza potencjał rozwoju na rynku pracy.
Zapytani o konkretne bariery utrudniające skalowanie AI, niemal ośmiu na dziesięciu respondentów zgłasza problemy techniczne lub związane z danymi. Dane okazują się główną przeszkodą w skalowaniu inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją, co bezpośrednio oddziałuje na rynek pracy.
- 65% twierdzi, że trudno jest przełamać silosy danych sztucznej inteligencji.
- 62% zgłasza, że trudno jest mierzyć i monitorować jakość danych sztucznej inteligencji.
- Według 62% przygotowanie danych do pracy z AI jest trudne.
Tylko 7% ankietowanych twierdzi, że ponad połowa ich nieustrukturyzowanych danych jest faktycznie gotowa do wykorzystania przez AI. Widać, że konkretne działania w zakresie jakości danych mogą decydować o sukcesie firmy na rynku pracy.
Zarządzanie danymi staje się równie pilną kwestią. 57% pracowników, w tym 66% liderów na poziomie C-level, przyznaje że korzysta z nieautoryzowanych narzędzi AI. 60% wskazuje, że ich organizacje potrzebują większych inwestycji w infrastrukturę danych i oprogramowania do monitorowania. Ponadto 22% menadżerów średniego szczebla i ich indywidualnych współpracowników uznaje zarządzanie danymi za „bardzo trudne” do egzekwowania. 19% kadry kierowniczej najwyższego szczebla podziela tę opinię. Takie wyzwania mają także konsekwencje dla rynku pracy i kompetencji przyszłości.
Realne zyski
Z dostępnych na rynku badań przebija wniosek, że pilotażowe projekty wdrożeń AI nie przynoszą oczekiwanej wartości. Badanie Snowflake pokazuje coś innego. Wraz z przechodzeniem sztucznej inteligencji z fazy pilotażowej do rzeczywistego wdrożenia, organizacje zaczynają obserwować wymierne rezultaty. Wśród wczesnych użytkowników AI aż 92% deklaruje pozytywny zwrot z inwestycji (ROI). Firmy planują przeznaczyć w nadchodzącym roku 22% swoich budżetów technologicznych na AI. To wyraźny sygnał, że inwestycje przyspieszają, a nie spowalniają. Oznacza to również, że organizacje coraz częściej traktują AI jako sprawdzony motor generujący mierzalną wartość biznesową. Zamiast postrzegać ją jako niepewny eksperyment. Tym samym widzimy, że rynek pracy stopniowo się zmienia wraz z rozwojem rozwiązań AI.
„Dane z raportu pokazują, że sztuczna inteligencja przynosi wymierne korzyści, ale jej skuteczne skalowanie wymaga solidnych podstaw w zakresie danych i ram zarządzania nimi” – wyjaśnia Adam DeMattia, starszy dyrektor ds. badań w Omdia by Informa TechTarget (współautorzy raportu). „Organizacje, które potrafią ujednolicić swoje dane, poprawić ich jakość i odpowiedzialnie wdrożyć sztuczną inteligencję, będą miały najlepszą pozycję do utrzymania dodatniego zwrotu z inwestycji i wzrostu wydajności pracowników. Dzięki koncentracji na bezpiecznych, odpowiednio zarządzanych danych oraz integracji AI na dużą skalę, Snowflake jest dobrze przygotowany, aby pomóc organizacjom przejść od etapu eksperymentów do realnego wpływu na całą organizację” . To właśnie te zmiany stają się ważnym trendem na polskim rynku pracy.
