Georgia-Pacific, jeden z czołowych światowych producentów papieru i materiałów budowlanych na bazie drewna, wykorzystał SAS AI i silnik Epic Games do cyfryzacji procesów produkcji. Dzięki cyfrowym bliźniakom firma mogła testować nowe strategie w symulowanych światach cyfrowych. Następnie wybrać najlepsze podejście i wdrożyć je w świecie rzeczywistym.
Dzisiejsze fabryki generują ogromne ilości danych z wielu systemów i tysięcy czujników. Dane te, jeśli zostaną odpowiednio wykorzystane, mogą pomóc zoptymalizować procesy i osiągnąć bezprecedensową wydajność, produktywność i innowacyjność. Georgia-Pacific, jeden z wiodących na świecie producentów papieru i drewnopochodnych produktów budowlanych, uruchomił program ulepszonych cyfrowych bliźniaków. Inwestycja została zrealizowana w zakładzie Savannah River Mill, który produkuje serwetki, ręczniki papierowe i papier toaletowy. Cel? Cyfryzacja procesów produkcyjnych. Firma wykorzystuje technologię SAS do optymalizacji wykorzystania zautomatyzowanych pojazdów (AGV) i innych procesów.
Z pomocą SAS i Unreal Engine możemy tworzyć realistyczne symulacje operacji fabrycznych. Wyobraźcie sobie, że obserwujecie, jak pojazdy AGV poruszają się po tętniącej życiem hali produkcyjnej, reagując na alerty zbliżeniowe, przeszkody i rzadkie zdarzenia niepożądane w czasie rzeczywistym. Analiza i fotorealistyczne symulacje dostarczane przez ulepszone cyfrowe bliźniaki SAS mogą umożliwić podejmowanie decyzji i zwiększyć wydajność w naszej fabryce. Są one również bardzo obiecujące, jeśli chodzi o poprawę produktywności, bezpieczeństwa i wydajności w innych zakładach.
Roshan Shah, wiceprezes Georgia-Pacific ds. sztucznej inteligencji i produktów
SAS wykorzystał RealityScan, aplikację mobilną opracowaną przez Epic, do przechwytywania fotorealistycznych renderingów zakładu w Savannah i importowania ich do Unreal Engine. Połączenie analityki SAS i silnika pomaga producentowi papieru pracować nad optymalizacją procesów bez zakłócania rzeczywistych linii produkcyjnych. Na razie rozwiązanie jest w fazie pilotażu. Jeśli przyniesie oszczędności i zapewni wyższą jakość produktów, kolejnym krokiem będzie pełne wdrożenie.
SAS Viya i Unreal Engine
Oprogramowanie SAS, w tym SAS Viya, przekształca ogromne ilości danych z operacji fabrycznych i czujników w przydatne informacje. Co więcej, część oferty SAS łączy symulacje Unreal Engine z procedurami optymalizacji Viya. Poprzez integrację możliwości Viya ze środowiskami cyfrowymi użytkownicy mogą przeprowadzać realistyczne symulacje, aby znaleźć najlepsze rozwiązania. Zamiast testować te rozwiązania w świecie rzeczywistym – co może być czasochłonne i kosztowne – firmy mogą używać szczegółowych i dokładnych cyfrowych bliźniaków, aby wykryć wszelkie problemy, które mogły być przeoczone.
Unreal Engine to najbardziej otwarte i zaawansowane na świecie narzędzie do tworzenia 3D w czasie rzeczywistym. Umożliwia ono deweloperom i twórcom tworzenie interaktywnych doświadczeń. Epic obsługuje również Fortnite, testując w boju najnowszą technologię renderowania w jednej z największych gier na świecie. Epic udostępnia tę samą technologię do użytku w grach, filmie i telewizji, architekturze, motoryzacji, symulacjach i innych branżach.
Wierność symulacji fizyki Unreal oraz efekty oświetlenia i powierzchni refrakcyjnych nowej generacji pomagają tworzyć bardzo szczegółowe i realistyczne modele cyfrowe. Ponadto, funkcje te pozwalają wizualizować i wchodzić w interakcję w środowisku cyfrowym. Co więcej, w połączeniu z zaawansowaną sztuczną inteligencją prowadzą do dokładniejszych prognoz i lepszych decyzji biznesowych.
Cyfryzacja procesów produkcyjnych: poza halą
„Ponieważ firmy produkcyjne zatrudniają kolejne pokolenie pracowników, muszą sprawić, by korzystanie z danych i sztucznej inteligencji było bardziej angażujące i atrakcyjne” – powiedział Bryan Harris, dyrektor ds. technologii w SAS. „Technologia gier jest jednym z ważnych sposobów na przekształcenie procesu podejmowania decyzji biznesowych. Tak więc, przechodzimy z wykresów i arkuszy kalkulacyjnych we wciągające doświadczenia o niesamowitej wierności wizualnej. Grywalizacja procesów i zadań biznesowych może uczynić je mniej powtarzalnymi i bardziej angażującymi, zwiększając produktywność i wyniki finansowe”.
Cyfrowe bliźniaki oferowane przez SAS i Unreal Engine sprawiają, że zaawansowana analityka jest dostępna dla grup o różnych rolach zawodowych. Cyfryzacja procesów produkcyjnych jest zatem prostsza do uzyskania. Oprócz specjalistów data science i analityków, pracownicy pierwszej linii, operatorzy maszyn i inżynierowie mogą teraz łatwiej korzystać z danych i sztucznej inteligencji.
Plany na niedaleką przyszłość
SAS planuje rozszerzyć te możliwości na kolejne firmy produkcyjne i zbadać inne branże, które mogłyby skorzystać z ulepszonych cyfrowych bliźniaków.
Dobrym przykładem jest służba zdrowia, gdzie ulepszone cyfrowe bliźniaki mogłyby pomóc w funkcjonowaniu szpitali. Głównie poprzez symulację i optymalizację przepływów pacjentów, przewidywanie konserwacji sprzętu i wzbogacanie szkoleń personelu. Tak więc, technologia ta mogłaby poprawić wyniki leczenia pacjentów, obniżyć koszty operacyjne i zapewnić efektywne wykorzystanie zasobów. Podobnie, w planowaniu urbanistycznym, ulepszone cyfrowe bliźniaki mogą modelować i optymalizować rozwój inteligentnych miast, pomagając tworzyć bardziej zrównoważone i przyjazne do życia środowiska miejskie.
Rzeczywiście w działaniach SAS widać pełną konsekwencję w budowaniu portfolio usług. Na przykład w 2023 roku firma ogłosiła rozszerzenie strategicznego partnerstwa z Microsoftem. Zaprezentowała wówczas między innymi rozwiązania branżowe wykorzystujące korzyści z generatywnej sztucznej inteligencji. Tak więc wyraźnie widać, że firma koncentruje się na syntetycznych danych, cyfrowych bliźniakach i LLMs. W przytaczanym już 2023 roku ogłosiła zainwestowanie miliarda dolarów w wymienione technologie. „Nasza inwestycja o wartości 1 miliarda dolarów w rozwiązania branżowe obejmuje integrację godnych zaufania możliwości generatywnej sztucznej inteligencji, które są dokładne, wytłumaczalne i możliwe do obrony.
Oprogramowanie SAS ma często krytyczne znaczenie dla działalności naszych klientów. My nie mamy luksusu posiadania racji „niekiedy”” – mówił wówczas Bryan Harris, wiceprezes wykonawczy SAS i dyrektor ds. technologii. Wiceszef SAS wspominał wtedy również o współpracy z klientami, którzy wykorzystują u siebie technologię cyfrowych bliźniaków w produkcji i logistyce.
