Produkcja dojrzała do korzystania z AI – raport KPMG
Sztuczna inteligencja staje się nie tylko narzędziem automatyzacji, lecz integralną częścią strategii biznesowej. Aż 93% światowych liderów branży przemysłowej widzi…
Data science / Analityka danych
Przeczytaj
LoRaWAN w zakładzie – jak wdrożyć i czego oczekiwać?
Zastanawiasz się, jak wdrożyć LoRaWAN w swoim zakładzie produkcyjnym? Odkryj kluczowe zalety, praktyczne zastosowania i wyzwania związane z implementacją tej…
Inteligentny przemysł jest tuż za rogiem
Tegoroczny raport Rockwell Automation „State of Smart Manufacturing” niesie sporo nadziei dla branży przemysłu. Dane jasno pokazują, że Smart Manufactoring…
Lokalne NPU w przemyśle – jak wykorzystać AI bez chmury i bez kompromisów?
Przetwarzanie brzegowe AI otwiera zupełnie nowe możliwości dla sektora przemysłu. W jaki sposób spożytkować nowy sprzęt z dedykowanymi jednostkami NPU?….
Inteligentna inwentaryzacja magazynu – IKEA od lat wykorzystuje do tego drony
Inwentaryzacja magazynu bez ludzi? IKEA już to robi od lat dzięki dronom Verity, które latają po zamknięciu sklepu i automatycznie…
Ceramika Paradyż chce być AI ready
W Ceramice Paradyż zakończył się projekt modernizacji głównego systemu IT oparty na technologii IBM. Nowa platforma oferuje wysoką dostępność, skalowalność…
EuropTech vs BigTech
Hiperscalerzy zza oceanu – Amazon (AWS), Microsoft (Azure) i Google Cloud – kontrolują około 72% europejskiego rynku chmurowego. Europejscy dostawcy…
Lokalne przetwarzanie danych z wykorzystaniem NPU – nowa era niezależności IT w przemyśle i infrastrukturze krytycznej
Jak firmy mogą chronić dane i jednocześnie korzystać z AI? Dzięki lokalnym NPU możliwe jest przetwarzanie wrażliwych danych bez wysyłania…
Cyfryzacja procesów produkcyjnych: bliźniaki SAS pomagają w transformacji
Georgia-Pacific, jeden z czołowych światowych producentów papieru i materiałów budowlanych na bazie drewna, wykorzystał SAS AI i silnik Epic Games do cyfryzacji procesów produkcji. Dzięki cyfrowym bliźniakom firma mogła testować nowe strategie w symulowanych światach cyfrowych, a następnie wybrać najlepsze podejście i wdrożyć je w świecie rzeczywistym.
