Generatywna AI rewolucjonizuje każdy etap życia pojazdu – od pierwszych szkiców projektowych, przez proces produkcji, aż po spersonalizowaną obsługę klienta i inteligentny serwis. Sztuczna inteligencja przestaje być jedynie technologicznym eksperymentem, a staje się fundamentem nowoczesnego sektora automotive – wynika z najnowszego raportu Capgemini Research Institute.
Generatywna AI coraz częściej wspiera zespoły projektowe w tworzeniu i testowaniu nowych komponentów. Algorytmy pozwalają szybciej analizować tysiące wariantów konstrukcyjnych, optymalizować materiały oraz sprawdzać, jak będą działać, jeszcze zanim powstanie pierwszy prototyp pojazdu.
Błyskawiczne projektowanie i optymalizacja
W ciągu zaledwie jednego roku odsetek firm motoryzacyjnych aktywnie stosujących generatywne technologie AI wzrósł niemal siedmiokrotnie – z 4% do 26%. Algorytmy Gen AI pozwalają inżynierom na błyskawiczną analizę tysięcy wariantów konstrukcyjnych i optymalizację materiałów jeszcze przed powstaniem fizycznego prototypu. Dzięki temu producenci mogą znacząco skrócić cykl rozwoju pojazdu i szybciej wprowadzać innowacje na rynek.
Serwis, który przewiduje przyszłość
Jedną z najbardziej odczuwalnych zmian dla użytkowników jest przejście od serwisu reaktywnego do predykcyjnego. Warto zaznaczyć, że generatywna AI odgrywa znaczącą rolę w analizie danych z pojazdów, przewidując potencjalne usterki zanim dojdzie do awarii. Jak wskazują źródła, takie podejście przekłada się na konkretne korzyści biznesowe: wzrost produktywności o około 8% oraz redukcję kosztów operacyjnych o 4%.
Krzysztof Janusz, Head of Market Unit Automotive w Capgemini Polska, podkreśla, że technologia ta realnie skraca drogę od koncepcji do gotowego rozwiązania, pozwalając producentom działać z wyprzedzeniem.
Nowy standard relacji z klientem
Branża motoryzacyjna wykorzystuje AI, aby nadrobić dystans w obszarze doświadczeń klienta (Customer Experience), w którym dotychczas odstawała od innych sektorów. Obecnie niemal dwie trzecie firm korzysta już z cyfrowych asystentów lub planuje ich wdrożenie. Innymi słowy, generatywna AI tworzy nową jakość relacji z klientem.
Klienci oczekują spójnych i cyfrowo wspieranych interakcji, jednak raport zaznacza, że technologia nie zastąpi całkowicie człowieka. Kluczem do budowania zaufania pozostaje utrzymanie obecności człowieka na punktach styku z marką oraz przejrzystość w komunikacji.
Odpowiedzialność i regulacje
Wdrażanie AI wiąże się również z koniecznością dostosowania do nowych ram prawnych, takich jak unijny AI Act. Większość rozwiązań stosowanych w motoryzacji, jak chatboty czy asystenci, jest klasyfikowana jako systemy o ograniczonym ryzyku, co nakłada na producentów obowiązki w zakresie transparentności i nadzoru nad maszyną.
Bezpieczeństwo danych i jasne zasady zarządzania (governance) są niezbędne, by przejść od fazy pilotażowej do wdrożeń na dużą skalę. O ostatecznym sukcesie producentów nie zdecyduje sama dostępność narzędzi, ale umiejętność ich odpowiedzialnego i spójnego wykorzystania w codziennych operacjach. W tym zakresie generatywna AI może skutecznie wspierać zarządzanie i compliance.
