Tegoroczny raport Rockwell Automation „State of Smart Manufacturing” niesie sporo nadziei dla branży przemysłu. Dane jasno pokazują, że Smart Manufactoring na dobre zagościł w fabrykach, przechodząc z fazy testów do realnych wdrożeń. Technologie przyszłości okazują się mieć bardziej teraźniejszy kontekst. A wszystko to, by nie dać się wypchnąć z biegu po laur.
Raport „State of Smart Manufacturing” Rockwell Automation sprowadza rynek na ziemię, w pozytywnym znaczeniu tego słowa. Z ankiet zebranych na potrzeby badania wynika jasno, że świat fascynacji technologicznej i świat przemysłu idą swoimi drogami. Generatywną sztuczną inteligencją przemysł nie będzie ekscytować się dla samej ekscytacji, ale sprowadzi ją – jak każdą adoptowaną do przemysłu technologię – do roli konia pociągowego, ewentualnie woła roboczego. Otoczenie rynkowe zmienia się zbyt szybko, by zostało dużo miejsca na zachwyt nad niedającym się zaprząc do roboty LLMie.
Konkrety, konkrety i jeszcze raz konkrety
Skoro więc przemysł chce rozmawiać językiem konkretów i przydatności, to gdzie dziś – w strategiach i priorytetach rozwoju – znajdują się hype’owe technologie?
W omawianym raporcie potrzeba rozwoju i dostosowania się do ostrej rynkowej gry aż bije po oczach.
Znakomita większość producentów (81 %) deklaruje bowiem przyspieszanie transformacji cyfrowej, jako przyczynę podając presję rynkową. Lepszego momentu na zmianę nie będzie, a kto odłoży plany transformacji, nie dogoni już peletonu. Co ważne, przedsiębiorstwa widzą szansę w dotrzymaniu rynkowego kroku między innymi w integracji technologii inteligentnej produkcji (Smart Manufactoring).
56% producentów już przeprowadza pilotaże rozwiązań smart, a 20% już je wdraża na dużą skalę. W kolejce do wdrożenia w niedalekiej przyszło saci czeka kolejne 20% firm.
Gra toczy się o naprawdę dużą stawkę. Globalne zawirowania i nowa sytuacja geopolityczna paradoksalnie ma pozytywny wpływ na zmiany we organizacjach. Inflacja, ograniczony dostęp do kompetencji, wzrost cen energii, zakłócenia łańcucha dostaw, ataki cybernbetyczne – to te elementy ponurej rzeczywistości biznesowej, które stały się katalizatorem wdrożeń smart technologii.
Do pracy zaprzegnięto więc AI. 95% firm zainwestowało lub planuje inwestycję w AI/ML (w tym generatywną) w ciągu najbliższych 5.
Gdzie i do czego?
Cyberbezpieczeństwo – główne zagrożenie i priorytet
Jak wynika z danych raportu aż 81% firm przyznało się, że wewnętrzne i zewnętrzne naciski przyspieszają cyfrową transformację, a cyberbezpieczeństwo znajduje się tuż obok AI i chmury jako kluczowy obszar inwestycji. Dlatego 49% firm planuje używać AI do ochrony przed cyberzagrożeniami w 2025 roku.
Kontrola jakości – królowa AI
50% firm użyje AI/ML do wsparcia kontroli jakości produktów w 2025, co czyni ten obszar liderem zastosowań AI już drugi rok z rzędu .
Kadry – rozwój i zmiany ról
48% firm zamierza przekwalifikować lub zatrudnić pracowników dzięki inwestycjom w technologie smart, zaś 41% użyje AI/automatyzacji, by uzupełnić lukę kadrową.
Zmiana to szansa
Oczywiście te przedsiębiorstwa, które nie weszły jeszcze w tryb cyfrowej zmiany, będą już za chwilę stać przed wyborem drogi – po staremu i bez szans na wyrwanie do przodu albo zgodnie z plusem cyfrowego świata.
Ci, którzy wybiorą rozwój wspierany technologicznie, powinni wyznaczyć sobie obszary zmian i stworzyć ich mapę. Nasze rekomendacje? Właściwie te same, które płyną z raportu:
- Zmianę potraktujmy jako konieczność, a nie opcję
- Wybierajmy konkretne, mierzalne wdrożenia AI i automatyzacji. Zamiast ogólnej strategii „cyfryzacji”, wybierajmy konkretne przypadki użycia –
- Analiza predykcyjna do przewidywania awarii maszyn, automatyczna analiza CV przy rekrutacji.
- Bez inwestycji w rozwój kompetencji cyfrowych zespołu zmiana nie będzie miała siły przebicia. Nowi specjaliści IT to nie wszystko. Należy przeszkolić kadrę operacyją z chociażby pracy z danymi i dashboardami, obsługi systemów chmurowych czy współpracy z AI jako „cyfrowym partnerem”.
- Pamiętajmy o cyberbezpieczeństwie, to dziś filar produkcji. Szkolenia z cyberbezpieczeństwa to nie widzimisię przełożonego, ale element strategii przetrwania w cyfrowym świecie. Warto zastanowić się nad na przykład wdrożeniem narzędzi SIEM z komponentami AI, by wspierać widoczność i automatyzować procesy monitorowania systemów.
- Warto pomyśleć o migracji do chmury. To nie tylko wyższy poziom bezpieczeństwa, ale też strategiczna możliwość skalowania zasobów i realnych oszczędności. Cloud/SaaS to priorytet nr 1 dla globalnych graczy z branży przemysłowej.
