Rosnące zapotrzebowanie na dane wysokiej jakości uwypukla wyzwania związane z nadzorem nad danymi i podnosi stawkę w obszarze zaufania, bezpieczeństwa i konkurencyjności. Sukces w erze AI wymaga dojrzałego, spójnego podejścia do prywatności i zarządzania danymi. To wnioski z najnowszego badania Cisco “2026 Data and Privacy Benchmark Study”. Raport ten pokazuje wyraźną zmianę w podejściu firm do prywatności i zarządzania danymi.
Badanie objęło 5200 specjalistów IT, technologii i bezpieczeństwa odpowiedzialnych za ochronę danych w 12 krajach na całym świecie. W gronie badanych zabrakło Polski.
Wyniki pokazują, że to właśnie AI jest głównym impulsem do zmian. 90% firm wskazuje ją jako powód rozszerzenia programów prywatności. 93% deklaruje dalsze inwestycje, aby sprostać rosnącej złożoności systemów AI oraz oczekiwaniom klientów i organów regulacyjnych. Co istotne, 38% organizacji przeznaczyło w ubiegłym roku co najmniej 5 mln dolarów na działania związane z prywatnością. Natomiast w 2024 r. procent ten wynosił tylko 14%.
Podniesiona poprzeczka
Aż 96% organizacji uważa, że solidne ramy ochrony prywatności zwiększają elastyczność i innowacyjność projektów opartych na AI. Natomiast 95% podkreśla ich kluczową rolę w budowaniu zaufania klientów do usług wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Raport “2026 Data and Privacy Benchmark Study” wskazuje na głęboką zmianę strukturalną, gdzie zaufanie nie wynika już tylko ze spełnionych wymogów regulacyjnych. Zarządzanie danymi staje się realnym wsparciem dla biznesu. 99% organizacji dostrzega konkretne korzyści ze swoich inicjatyw w obszarze prywatności, takie jak większa elastyczność działania, innowacyjność czy lojalność klientów. Ponadto, dla 46% firm najskuteczniejszym sposobem budowania zaufania jest jasna komunikacja dotycząca tego, w jaki sposób dane są gromadzone i wykorzystywane.
Mimo postępów wiele organizacji wciąż pracuje nad wypracowaniem struktur umożliwiających odpowiedzialne zarządzanie AI na dużą skalę. Choć trzy czwarte firm deklaruje posiadanie dedykowanych organów nadzoru nad AI, jedynie 12% ocenia je jako w pełni dojrzałe. Dodatkowo, wraz z korzystaniem z coraz bardziej złożonych i rozproszonych zbiorów danych, 65% organizacji ma trudności z efektywnym dostępem do informacji o odpowiedniej jakości.
Jen Yokoyama, Senior Vice President, Legal Innovation and Strategy, Cisco: „Sztuczna inteligencja wymusza fundamentalną zmianę w krajobrazie danych i potrzebę całościowego podejścia do zarządzania nimi – zarówno w odniesieniu do danych osobowych, jak i nieosobowych. Aby każda automatyczna decyzja była zrozumiała i możliwa do wyjaśnienia, organizacje muszą dogłębnie poznać swoje dane i odpowiednio je uporządkować. To nie tylko kwestia zgodności z przepisami, ale warunek skalowania innowacji opartych na AI”.
Globalne wyzwania
Choć 72% respondentów pozytywnie ocenia obowiązujące regulacje dotyczące ochrony danych, rośnie presja na ich uproszczenie i aktualizację.
81% organizacji mierzy się z rosnącymi wymogami dotyczącymi lokalizacji danych. Dla 85% firm lokalne przechowywanie danych oznacza wyższe koszty. Natomiast dla 77% to problemy z zapewnieniem spójnej obsługi klientów w różnych krajach.
Globalne przedsiębiorstwa coraz częściej wybierają partnerów technologicznych działających na międzynarodową skalę. 82% z nich uważa, że tacy dostawcy lepiej radzą sobie z zarządzaniem transgranicznym przepływem danych. Jednocześnie stopniowo słabnie przekonanie, że dane przechowywane lokalnie są z definicji bezpieczniejsze. Odsetek zwolenników tego poglądu spadł z 90% w 2025 r. do 86% w 2026 r.
„Aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, 83% organizacji opowiada się za ujednoliconymi międzynarodowymi standardami” – mówi Harvey Jang, wiceprezes i Chief Privacy Officer w Cisco. „Firmy dostrzegają, że globalna spójność jest dziś koniecznością gospodarczą, pozwalającą na bezpieczny przepływ danych przy jednoczesnym zachowaniu wysokich standardów ochrony, niezbędnych do budowania zaufania”.
Zaufanie oparte na AI
Dane pokazują, że samo reagowanie na wymogi prawne już nie wystarcza. Firmy muszą od początku inwestować w dobrej jakości dane, przejrzystość oraz bezpieczeństwo i ochronę prywatności w projektach AI. Kluczowe jest także świadome podejmowanie decyzji dotyczących lokalizacji danych. Dodatkowo istotne jest budowanie silnych struktur nadzoru nad AI oraz rozwój kompetencji zespołów poprzez szkolenia i odpowiednie zabezpieczenia. To właśnie te działania stanowią fundament trwałego zaufania, odpowiedzialnych innowacji i długofalowego rozwoju w dynamicznej, cyfrowej gospodarce napędzanej przez sztuczną inteligencję.
