Raport Oxford Economics i Zebra Technologies udowadnia, że w handlu detalicznym inwestycje w technologie zwiększają przychody i zyski. Dlatego nie powinno dziwić, że handel detaliczny masowo testuje AI. Na co stawiają detaliści wdrażając sztuczną inteligencję?
Wobec rynkowych zmian sprzedawcy detaliczni szukają sposobów na optymalizację, która będzie czymś więcej niż prostym cięciem kosztów. Raport firm Oxford Economics i Zebra Technologies, oparty na ankiecie przeprowadzonej wśród 400 decydentów z branży, wskazuje, że inwestycje w technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI), RFID i komputery mobilne, realnie przekładają się na wynik finansowy, zwiększając przychody i zyski.
Finansowy wymiar optymalizacji
W ocenie autorów raportu, usprawnienie procesów roboczych przynosi wymierne korzyści finansowe. Firmy, które dokonały znaczących usprawnień w łańcuchu dostaw, odnotowały średnio o 2 punkty proc. wyższy wzrost przychodów i o 1,7 punktu proc. wyższą rentowność niż konkurencja.
Skala tych korzyści jest gigantyczna. Według szacunków autorów raportu, gdyby 20 największych detalistów z listy Forbes Global 2000 zoptymalizowało swoje procesy, ich łączny przychód mógłby wzrosnąć o 65,9 mld USD.
Kluczowy priorytet: zarządzanie zapasami i zapobieganie stratom
Zarządzanie zapasami jest obszarem, w którym optymalizacja przynosi najszybsze efekty. Detaliści skupieni na tym aspekcie odnotowali wzrost rentowności o 1,5 punktu proc.
W tym obszarze prym wiodą czytniki RFID, komputery mobilne oraz oprogramowanie do analizy predykcyjnej. Główne korzyści to większa dokładność stanów magazynowych (68%) oraz skrócenie czasu poświęcanego na zarządzanie zapasami (47%).
O ile zarządzanie zapasami uległo poprawie, o tyle zapobieganie stratom pozostaje problemem dla ponad połowy sprzedawców (57% deklaruje konieczność usprawnień).
Optymalizacja w tym obszarze może przynieść wzrost przychodów o 1,2 punktu procentowego. Firmy coraz częściej sięgają tu po inteligentne regały, czujniki oraz AI, która zyskuje na popularności jako narzędzie do wykrywania oszustw i redukcji marnotrawstwa.
Sztuczna inteligencja i dane to fundament przyszłości
Raport podkreśla, że AI nie jest już tylko trendem, ale realnym narzędziem pracy. Około połowa respondentów prowadzi pilotażowe wdrożenia AI w celu optymalizacji zapasów. Jednak barierą pozostaje zarządzanie danymi – aż dwie trzecie firm przyznaje, że analiza danych w ich organizacjach jest nadal odizolowana lub ograniczona. Bez zintegrowanych systemów danych pełne wykorzystanie potencjału AI będzie niemożliwe.
Automatyzacja nie ma na celu zastąpienia pracowników, ale wsparcie ich efektywności. 69% budżetów IT trafia na technologie automatyzujące procesy, co pozwala pracownikom skupić się na obsłudze klienta. Co istotne, firmy wdrażające te zmiany odnotowały 21-procentowy wzrost satysfakcji klientów.
Wykres „Sprzedawcy detaliczni wykorzystują AI do optymalizacji różnych procesów roboczych”, szczegółowo przedstawia stopień adopcji sztucznej inteligencji w dziewięciu kluczowych obszarach działalności handlowej. Dane te obrazują dynamiczne podejście branży do AI, która staje się fundamentem nowoczesnych operacji.
Gdzie się wprowadza AI?
Optymalizacji zapasów to obszar o największym potencjale wdrożeniowym. Choć obecnie korzysta z niego 20% firm, to jak wspomniano, aż 51% respondentów prowadzi pilotażowe wdrożenia AI w tym zakresie, a kolejne 26% planuje to w ciągu najbliższych 1–2 lat. Łącznie daje to aż 97% organizacji, które są aktywnie zainteresowane wykorzystaniem AI do zarządzania stanami magazynowymi. Jest to kluczowa inwestycja mająca na celu zapobieganie stratom i wykrywanie ryzyka.
Najwyższe wskaźniki pełnego, bieżącego wykorzystania AI (status „Obecnie wykorzystujemy”) odnotowano w zakresie prognozowania zapotrzebowania (27%) oraz cen dynamicznych i ustalanych w czasie rzeczywistym (24%).
Oprócz zapasów, detaliści masowo testują AI w optymalizacji kosztów (45% w pilotażu) oraz ulepszonym wyszukiwaniu i sprzedaży dodatkowej (42% w pilotażu).
Najmniejsze zainteresowanie AI widać w zarządzaniu personelem, gdzie aż 36% badanych nie korzysta z tej technologii i nie ma takich planów. Również analiza opinii klientów wykazuje relatywnie wysoki wskaźnik braku planów (26%).
Komu się udają projekty AI?
Raport zauważa, że szybki rozwój AI wspiera organizacje, które dopiero zaczynają usprawniać procesy. Detaliści coraz częściej widzą w niej sposób na zwiększenie dokładności prognoz i wskaźników popytu, co było szczególnie istotne po doświadczeniach z pandemii.
Aby w pełni wykorzystać potencjał widoczny na wykresie nr 6, sprzedawcy muszą najpierw zainwestować w procesy dostępu do danych i ich analizy. Obecnie około dwie trzecie firm przyznaje, że ich analiza danych jest nadal odizolowana lub ograniczona, co utrudnia generowanie analiz na poziomie całej organizacji.
Wykorzystanie AI wymaga nie tylko wewnętrznej sprawności, ale też lepszego udostępniania danych między partnerami w łańcuchu dostaw, aby korzyści z analiz AI były odczuwalne w całej sieci.
Handel detaliczny znajduje się w fazie masowego testowania AI, przy czym największy nacisk kładziony jest na procesy „twarde”, takie jak zapasy i koszty, które mają bezpośrednie przełożenie na rentowność przedsiębiorstwa.
